
코드트리 전문가가 답한다 1편: 실전 코딩 테스트, 이렇게 준비하세요
코드트리 전문가(개발 부문 4인)들이 전하는 실전 코딩테스트 준비 팁과 전략! 초보자와 비전공자를 위한 체계적인 학습 방법, 알고리즘 연습 팁, 알고리즘 자료구조 학습 방법 같은 코딩 공부와 코딩테스트 준비 노하우를 확인하세요.
질문의 답변이 상당히 빨라요! 🙂 상시 모니터링을 하고 있다는 느낌을 받을 정도였습니다.
모든 문제의 해설이 정말 친절해요! 🙂 꼼꼼하게 해설해 주어 자세하게 학습할 수 있었습니다.
코드트리는 실력 체크를 제외한 모든 문제에 정말 세세한 해설과 주석이 달린 정성스러운 코드를 제공합니다. 덕분에 막히는 문제를 빠르게 이해하고 공부할 수 있었습니다.
"직원분들이 퇴근을 안 하는 게 아닐까?라는 생각이 들 정도로 답변 속도가 굉장히 빠릅니다. 늦은 시간에도 답변이 달리는 경우가 있습니다.
- 코드트리 실제 후기 일부
이렇게 많은 유저들이 코드트리를 강력 추천하는 이유는 단연코 전문가들의 빠르고 친절한 답변과 꼼꼼한 해설 덕분입니다. 코드트리는 밤낮을 가리지 않고 학습자들의 질문에 즉각적으로 대응하며, 문제 풀이와 주석을 세세히 제공하는 점에서 타 코딩 테스트 플랫폼과 확실히 차별화되는 부분이죠!
수준 높은 문제 풀이와 명확한 해설, 그리고 상세한 피드백까지 제공하는 전문가들이 항상 학습자 곁에서 함께합니다. 이제, 코드트리 전문가들이 전하는 코딩 공부 팁과 코딩 테스트 준비 노하우를 함께 알아볼게요!
코딩 테스트 Q&A
Q. 처음 초보자가 코딩을 배울 때, 어떠한 자세로 시작해야 할까요?
James: 목표를 명확히 설정 → 필요한 자료 충분히 조사 → 검색과 조사의 습관 형성
초보자는 자신이 코딩을 통해 무엇을 하고 싶은지 고민하는 것이 중요합니다. 프로그래밍은 목표에 따라 적합한 언어와 학습 방향이 달라집니다. 웹 개발, 모바일 앱 개발, 데이터 분석 등 자신의 관심 분야를 찾고 목표를 설정하고, 목표에 맞는 학습 자료를 충분히 조사해 시작하세요. 코딩을 하다 보면 디버깅 같은 어려움이 생기는데, 이때 혼자 고민하기보다는 인터넷 검색을 통해 문제를 검색하고 스스로 해결하는 습관을 들이는 것도 중요합니다.
Jin: 명확한 목표 세우기!
단순히 "코딩을 배우고 싶다"가 아닌, "간단한 웹사이트를 만들겠다" 또는 "네카라쿠배 취업을 하겠다"와 같은 구체적인 목표를 설정하세요. 프로그래밍은 논리적 사고를 기르는 과정입니다. 문제를 분석하고 단계적으로 해결하는 습관을 통해 논리적 사고력을 키워보세요.
Q. 비전공자가 코딩을 배우거나 코딩 테스트를 처음 준비할 때, 어떤 방식이 가장 효과적이라고 생각하나요?(예: 부트캠프, 국비지원, 독학 등 방법론)
James: 양질의 학습 자료를 잘 선택하세요.
비전공자의 학습 방식은 성향에 따라 달라질 수 있습니다. 부트캠프와 같은 집단 학습이 효과적일 수 있지만, 최종적으로 학습의 주체는 자신이라는 점을 잊지 마세요. 알고리즘이나 자료구조 같은 컴퓨터 과학 기초 개념은 인터넷 강의나 블로그를 활용하면 충분히 독학으로도 학습 가능합니다. 중요한 것은 ‘양질의 자료’를 선택하는 것입니다.
예를 들어, 코드트리의 체계적인 문제와 친절한 해설은 초보자에게 큰 도움이 됩니다. 문제를 푼 뒤, 상세한 해설과 모범 코드를 참고하며 자신의 풀이를 점검하는 과정에서 실력이 크게 향상됩니다.
Jack: 코딩을 잘하는 친구가 있으면 더 좋다!
스스로 공부하면서 주변에 코딩을 잘하는 친구 한 명쯤 두고 시작하는 것이 좋습니다. 초보자들이 가장 막막해하는 부분은 ‘어디서부터 시작해야 할지’와 ‘어려운 문제를 언제까지 고민해야 할지’ 같은 지점입니다. 이럴 때 코딩 경험이 풍부한 친구에게 질문하면 큰 도움이 됩니다. 물론 스스로 열심히 공부하는 자세도 중요합니다.
조금 공격적으로 들릴 수 있지만, 개발직군에 취업하려는 비전공자분들께 시간이 충분히 투자돼야 한다는 점을 강조하고 싶습니다. 개발 전공자는 최소 2–4년간 코딩과 개발 공부에 몰두합니다. 짧은 부트캠프 몇 달로 충분히 준비되었다고 생각하지 마세요. 꾸준히 노력하고 시간을 투자해야 합니다.
- David
Q. 특정 알고리즘(예: DP, BFS/DFS 등)을 익히는 데 유용했던 팁이나 연습 방법이 있다면 공유해 주세요.
Jack: 완전 탐색, Simulation, DP
문제의 아이디어는 잘 떠올리지만 코드 작성이 어려울 땐, 완전 탐색이나 시뮬레이션 분류의 문제를 풀어보세요. 반대로 아이디어 자체가 떠오르지 않는다면 DP 문제를 많이 풀어보는 것을 추천합니다. DP 문제는 점화식을 세우고 문제를 작은 단위로 나누는 사고를 기르는 데 매우 유용합니다. 이 세 알고리즘은 코딩 테스트에서 꽤 자주 등장하고, 무조건 공부해야 합니다.
Jin: 어려운 알고리즘은 연습으로 극복할 수 있습니다.
파라메트릭 서치(Parametric Search)는 난이도가 높은 알고리즘 중 하나입니다. 처음엔 어렵겠지만, 문제의 유형과 상관없이 알고리즘을 적용해 보는 연습을 하다 보면 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 반복 연습과 실전 문제 풀이가 핵심입니다
David: DP 문제 이렇게 해결하는 습관을 가져보세요.
많은 분들이 DP 문제에 대해 어떻게 공부해야 할지 모르겠다는 질문을 많이 해주십니다.
DP 문제를 해결할 때는 세 단계로 구분하여 진행하는 것을 추천드립니다.
DP 배열 정의하기
DP 점화식 세우기
구현
1번 과정에서 ‘상태(state)’와 ‘목적값(Objective)’을 정의하고, 2번 과정에서 ‘상태 변화(action)’를 고려하세요.
무슨 얘기인지 아직 감이 안 오시죠? 아래 예제를 예시로 들어봅시다.

DP문제 해결을 위한 첫 단계: DP 배열 정의하기입니다. 이때 우리는 ‘상태(state)’와 ‘목적 값(Objective)’을 정의하는데 집중해야 해요.
이 문제가 가지는 "상태(state)"는 몇 번째 계단에 위치했냐이며, "문제가 원하는 목적 값(Objective)"은 가짓수입니다. 이를 통해 정의되는 DP 배열은 다음과 같습니다.
DP[i]: i번째 계단에 위치하기 위한 가지수
DP 문제 해결을 위한 두 번째: DP 점화식 세우기입니다. 이때 우리는 ‘상태 변화(action)’를 고려하여 점화식을 세워볼 수 있어요.
"state가 변하는 action"은 2계단 점프 혹은 3계단 점프입니다. 이를 통해 정의된 점화식은 다음과 같습니다.
DP[i] = DP[i-2] + DP[i-3]
조금 더 어려운 예시를 들어보겠습니다.

이 문제에서는 1번 (DP 배열 정의하기), 2번 (점화식 세우기) 과정을 몇 번 반복하는 시도가 필요합니다.
DP 문제 해결을 위한 첫 단계: DP 배열 정의하기
마찬가지로 우리는 ‘상태(state)’와 ‘목적값(Objective)’을 정의하는데 집중해야 해요.
이 문제가 가지는 "상태(state)"는 가장 naive하게 접근했을 때 n개의 수 중에 몇 개의 수까지 고려했느냐 가 될 수 있습니다.
또한 "문제가 원하는 목적값(Objective)"은 그룹 A, B에 들어있는 수들 간의 합의 최댓값이 될 것입니다.
이를 이용하여 점화식을 세우려 시도해 보겠습니다.
DP 문제 해결을 위한 두 번째: 점화식 세우기
마찬가지로 우리는 ‘상태 변화(action)’를 고려하여 점화식을 세워볼 수 있어요. "state가 변하는 action"은 i번째 수를 그룹 A에 포함시키기, B에 포함시키기, C에 포함시키기입니다. 이때 우리는 해당 action을 표현하기엔 1번과정에서 세운 DP 배열의 정의가 빈약하다는 것을 알 수 있습니다.
이를 보완하기 위하여 우리는 ‘상태(state)’에 포함시킬 정보를 추가합니다. 이 과정을 반복하다 보면 아래와 같은 DP 배열의 정의를 얻을 수 있습니다.
DP[i][j][k] : i 번째 사람까지 다루었을 때, A 그룹의 총합은 j, B 그룹의 총합은 k 가 가능한지
하지만 이는, 시간복잡도 공간복잡도 측면에서 해답이 되지 못합니다. 때문에 이를 더 효율화할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 효율화하는 데에는 다양한 접근 방식이 존재합니다. 여기서는 "내가 다루는 건 차이인데 차이를 알기 위한 state를 굳이 A그룹 합, B그룹 합을 모두 기억해야 할까?"에서 출발합니다. 이를 고민하다 보면 해설의 풀이처럼
DP[i][j]: i번째 사람까지 다루었을때 A그룹 B그룹의 차이값 j를 만드는 최대합 A
라는 DP 정의에 도달할 수 있습니다.
오늘 소개 드린 것처럼 DP 문제를 접근할 때 위와 같은 방식으로 접근하다 보면 어느새 DP 유형을 마스터한 여러분을 되돌아볼 수 있을 거라 생각합니다!
Q4. 알고리즘과 자료구조 공부를 체계적으로 진행하기 위해 추천하는 학습 방법은 무엇인가요?
David: 제공되는 해설과 모범 코드 활용!
우리가 만든 서비스인 코드트리는 알고리즘 학습의 교과서를 표방합니다. 코드트리가 제시하는 순서대로 공부하며, 기본 개념을 충분히 숙지하고, 제공하는 연습문제를 차근차근 푸는 것을 추천합니다.
문제를 푸는 과정에서는 가장 naive한 완전탐색 등의 방법부터 시작해 점차 시간과 공간 복잡도 측면에서 발상을 깎아내리는 연습을 해보세요. 문제를 푼 뒤에는 제공되는 해설과 모범 코드를 참고하며 자신의 풀이를 정리하는 시간을 가지는 것도 중요합니다.
James: ‘좋은 문제’를 깊이 있게 풀어보세요.
많은 문제를 푸는 것보다 ‘좋은 문제’를 선택해 깊이 있게 푸는 것이 중요합니다. 코드트리는 단계별로 충분한 수의 문제와 해설을 제공하며, 이를 통해 학습 효율을 극대화할 수 있습니다. 문제 풀이 후 해설과 자신의 풀이를 비교하며 더 효율적인 해결 방법을 탐구해 보세요.
Jin: 자료구조와 알고리즘의 기본부터 차근차근.
자료구조는 배열과 연결 리스트 같은 기본 선형 구조부터 시작해, 스택, 큐, 트리, 그래프 등으로 확장하세요. 알고리즘은 정렬과 탐색부터 시작해 재귀, 분할 정복, 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘 순서로 배우는 것이 효과적입니다. 기본기를 탄탄히 다진 후 다양한 문제를 통해 실력을 쌓아보세요.
Q5. 코딩 테스트를 효과적으로 준비하려면 어떤 유형의 문제를 우선적으로 연습해야 하나요?
James: 자주 출제되는 유형 문제를 우선적으로
코딩 테스트에서 자주 출제되는 유형인 다이내믹 프로그래밍(DP), 완전 탐색, 시뮬레이션을 우선적으로 연습하세요. 기본기를 다진 후, 새로운 유형의 문제를 추가로 학습하며 자신감을 쌓아가는 것이 중요합니다. 다양한 알고리즘을 배우는 것도 중요하지만, 특히 자주 출제되는 유형의 문제들을 중심으로 충분히 연습해 보세요.
Jin: 다양한 문제를 푸는 것이 중요!
자료구조와 알고리즘 학습은 배열과 문자열 같은 기본적인 부분부터 시작해 스택, 큐, 트리, 그래프 등으로 확장하세요. 기초 개념을 익힌 뒤 다양한 문제를 풀며 실제 문제 해결 능력을 키워야 합니다. 이를 위해서는 다양한 문제를 풀어보면서 논리적 사고를 향상시키고 효율적인 문제 해결 방식을 체득하는 데 집중해야 합니다.
코드트리에서는 이러한 학습 단계를 체계적으로 지원하며, 다양한 문제를 직접 풀어보면서 개념을 적용하고 적합한 자료구조와 알고리즘을 선택하는 능력을 키울 수 있습니다.
코드트리와 함께라면 코딩테스트 준비가 더 쉬워집니다
David, Jin, James, Jack 네 전문가가 전한 코딩테스트 준비 팁과 전략은 단순한 조언을 넘어 실질적인 학습 방향을 제시합니다. 코드트리는 이처럼 초보자와 비전공자도 효과적으로 성장할 수 있도록 체계적인 문제 풀이와 친절한 해설을 제공합니다. 단계별로 학습을 진행하며 전문가의 피드백을 받을 수 있는 코드트리와 함께라면, 코딩테스트 준비가 한결 수월해질 거예요!
지금 바로 코드트리에서 학습을 시작해 보세요. 다음 2편에서는 또 다른 유용한 팁을 가지고 돌아오겠습니다! 😊
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